ROOTCASTLE / INGENIEURLAB
Zuverlässigkeits-Labor
MTBF, Weibull-Lebensdauer und Redundanz-Mathematik.
LOCAL CALCULATION · EDUCATIONAL MODEL
MTBF and availability
- Mission reliability R(t)
- 64.53 %
- Expected failures in mission
- 0.438
- Availability A
- 99.96 %
- Number of nines
- 3.4
- Expected downtime per year
- 3.5 h
- λ · FIT
- 5.00e-5 /h · 50,000
Model and assumptions
Constant failure rate (exponential distribution): R(t) = e^(−t/MTBF), λ = 1/MTBF. Inherent availability A = MTBF/(MTBF+MTTR); logistics and waiting time are not included. The probability of surviving to the MTBF is always 36.8 %: MTBF is not a guaranteed life.
R(t) = e^(−t/MTBF); A = MTBF / (MTBF + MTTR); downtime = (1 − A) · 8760 h
Wofür es ist
Um bei der Diskussion zu sehen, wie lange Ausrüstung pro Jahr ausfällt, was ein wirklich redundantes Gerät bringt oder wo der Austauschintervall einer Komponente beginnen sollte. Die MTBF-, Weibull- und Redundanzmathematik wird mit ihren Gleichungen dargestellt; Annahmen ändern und sehen, wie empfindlich das Ergebnis ist.
Begrenzungen
Hersteller-MTBF-Werte sind in der Regel Vorhersagen für eine bestimmte Temperatur und Last; unterschiedliche Feldbedingungen ergeben andere Ergebnisse. Die Redundanz-Mathematik geht davon aus, dass Komponenten unabhängig ausfallen; gemeinsame Ursachen wie eine gemeinsame Stromversorgung, derselbe Softwarefehler oder derselbe Wartungsfehler reduzieren den tatsächlichen Nutzen. Sicherheitsfunktionen benötigen eine separate Bewertung nach IEC 61508 / ISO 13849.
Referenzen
IEC 61703:2016 (mathematical expressions for reliability, availability, maintainability) · IEC 61649:2008 (Weibull analysis) · P. D. T. O’Connor, A. Kleyner, Praktische Zuverlässigkeitsengineering, 5. Auflage · NIST/SEMATECH e-Handbook, Assessing Product Reliability
Bildungsmodell. Ergebnisse reichen nicht aus, um eine Maschine zu diagnostizieren oder sichere Grenzwerte für den Betrieb festzulegen.