ROOTCASTLE / ENGINEERING LAB
Laboratorio de fiabilidad
MTBF, vida Weibull y redundancia.
CÁLCULO LOCAL · MODELO EDUCATIVO
MTBF y disponibilidad
- Fiabilidad de misión R(t)
- 64.53 %
- Fallos esperados en la misión
- 0.438
- Disponibilidad A
- 99.96 %
- Número de nueves
- 3.4
- Parada esperada por año
- 3.5 h
- λ · FIT
- 5.00e-5 /h · 50,000
Modelo y supuestos
Tasa de fallos constante (distribución exponencial): R(t) = e^(−t/MTBF), λ = 1/MTBF. Disponibilidad inherente A = MTBF/(MTBF+MTTR); no incluye logística ni esperas. La probabilidad de llegar al MTBF es siempre 36,8 %: el MTBF no es una vida garantizada.
R(t) = e^(−t/MTBF); A = MTBF / (MTBF + MTTR); downtime = (1 − A) · 8760 h
Para qué sirve
Para mirar las mismas cifras al hablar de cuánto parará un equipo al año, qué aporta realmente una unidad redundante o dónde empezar el intervalo de reemplazo de una pieza. Los cálculos se muestran con sus ecuaciones; cambie los supuestos y vea la sensibilidad.
Limitaciones
Los MTBF del fabricante suelen ser predicciones para una temperatura y carga dadas; en otras condiciones el resultado cambia. La redundancia supone fallos independientes; causas comunes como una fuente compartida o el mismo error de software reducen el beneficio real. Las funciones de seguridad requieren una evaluación aparte según IEC 61508 / ISO 13849.
Referencias
IEC 61703:2016 (mathematical expressions for reliability, availability, maintainability) · IEC 61649:2008 (Weibull analysis) · P. D. T. O’Connor, A. Kleyner, Practical Reliability Engineering, 5th ed. · NIST/SEMATECH e-Handbook, Assessing Product Reliability
Modelo educativo. Los resultados no bastan para diagnosticar una máquina ni establecer límites seguros de operación.