ROOTCASTLE / 엔지니어링 랩
신뢰성 실험실
MTBF, 웰블 수명 및 중복 수학.
LOCAL CALCULATION · EDUCATIONAL MODEL
MTBF and availability
- Mission reliability R(t)
- 64.53 %
- Expected failures in mission
- 0.438
- Availability A
- 99.96 %
- Number of nines
- 3.4
- Expected downtime per year
- 3.5 h
- λ · FIT
- 5.00e-5 /h · 50,000
Model and assumptions
Constant failure rate (exponential distribution): R(t) = e^(−t/MTBF), λ = 1/MTBF. Inherent availability A = MTBF/(MTBF+MTTR); logistics and waiting time are not included. The probability of surviving to the MTBF is always 36.8 %: MTBF is not a guaranteed life.
R(t) = e^(−t/MTBF); A = MTBF / (MTBF + MTTR); downtime = (1 − A) · 8760 h
용도
장비가 연간 가동 중단 시간 동안 동일한 숫자를 살펴볼 때, 중복 유닛이 실제로 무엇을 구매하는지, 또는 부품 교체 간격이 어디에서 시작되어야 하는지 확인합니다. MTBF, 웨블 수학 및 중복 공식이 표시되며, 그 방정식도 함께 제공됩니다. 가정을 변경하여 결과가 얼마나 민감하게 변하는지 확인할 수 있습니다.
제한 사항
제조업체의 MTBF 수치는 특정 온도 및 부하에 대한 예측이며, 실제 현장 조건은 다를 수 있습니다. 단위 고장이 독립적으로 일어난다는 수학 가정은 공통 원인(공유 전원 공급장치, 동일한 소프트웨어 버그, 동일한 유지보수 실수 등)의 경우 실제 이득을 감소시킵니다. 안전 기능은 IEC 61508 / ISO 13849 아래 별도 평가 필요합니다.
참고문헌
IEC 61703:2016 (mathematical expressions for reliability, availability, maintainability) · IEC 61649:2008 (Weibull analysis) · P. D. T. O’Connor, A. Kleyner, 실용 신뢰성 공학, 5th 판 · NIST/SEMATECH e-Handbook, Assessing Product Reliability
교육용 모델. 기계를 진단하거나 안전한 운영 한계를 확정하기에 결과가 충분하지 않습니다.