機械健全性とIoT/テレマティクスは、ハードウェアとソフトウェアのレイヤーが実際の運用条件に出会う2つの主要なアプリケーションです。
回転機器および重要な機器の計測から解釈へ。
振動分析、状態監視、バランス評価、および故障指標の評価。
指標を設計する前に、センサの配置、動作速度、参照測定計画を確立します。信号の変化と作動条件の変化を分離することを求めます。
測定計画、時域および周波数域の検査、およびトレース可能な状態指標。
振動センサー、データ取得、時間/周波数分析、バランス調査、および状態指標。
センサーの配置、速度と負荷の変化、サンプリングレート、キャリブレーション、測定不確実性。
参照と繰り返し測定、疑わしいパターンを運用コンテキストと比較します。単一の読み取りだけでは診断できません。
現場機器から信頼できるオペレーショナルデータへ。
GPS/GNSS、センサーシステム、接続デバイス、安全な輸送、遠隔監視。
遅延、重複、ドロップアウトを考慮して車両や現場装置からの場所とイベントを処理します。データ品質はダッシュボードによって隠されずに可視化されます。
デバイスからサーバーへのデータパス、イベントモデル、監視ビューおよび統合ポイント。
GNSSとフィールドセンサー → デバイス/ファームウェア → 安全な輸送 → 取り込み → ストレージ → アプリケーション → オペレーター。
カバレッジギャップ、オフラインキュー、重複メッセージ、タイムスタンプ、デバイスIDと整合性。
ドロップアウト、再接続、遅延イベント、不正確な位置、より大量のデータに対するエンドツーエンドテスト
機械、環境およびフィールドの制約を理解しています。
センサ、PCB、ファームウェアを一つのレイヤーとして設計します。
ソースからプラットフォームまでの信頼境界を定義します。
生データを legible（読みやすく、理解しやすい）で observable（観測可能な）システムに変換します。
プロトタイプを測定し、証拠を設計にフィードバックします。