Makine sağlığı
Titreşim verisinden anlamlı bir sinyale
Örnekleme, sensör montajı, pencereleme ve çalışma koşulları birlikte değerlendirilmeden bir FFT grafiği tek başına güvenilir teşhis üretmez.
Ölçüm zinciri sensörde başlar
İvmeölçerin bant genişliği ve ölçüm aralığı kadar makineye nasıl bağlandığı da önemlidir. Montaj yüzeyi, yön ve kablo hareketi sinyali değiştirebilir. Tekrarlanabilir bir ölçüm için sensör konumunu ve eksenini kaydedin. Motor devri, yük ve sıcaklık gibi işletme koşullarını ölçümle birlikte saklayın.
Örnekleme frekansını amaç belirler
İncelenecek en yüksek frekansa göre örnekleme hızını seçin. Nyquist koşulu gerekli bir başlangıçtır; gerçek sistemde anti-alias filtresinin geçiş bandı da hesaba katılır. Analog zincirde kontrol edilmemiş yüksek frekans bileşenleri, daha sonra yazılım filtresiyle geri alınamayacak yanıltıcı bileşenler oluşturabilir.
Frekans çözünürlüğü kayıt süresine bağlıdır
FFT çizgileri arasındaki fark, örnekleme frekansının örnek sayısına bölünmesiyle bulunur. Daha uzun kayıt, durağan sinyallerde daha ince frekans ayrımı sağlar; fakat çalışma koşulu değişiyorsa aynı kayıt farklı durumları karıştırabilir. Pencere seçimini, genlik düzeltmesini ve birimleri analiz notuna ekleyin.
Tek tepeyle arıza adı koymayın
Spektrumdaki bir tepe tek başına balanssızlık, hizasızlık veya rulman hasarı kanıtı değildir. Devirle ilişkili bileşenler, harmonikler, yan bantlar, zaman dalga şekli ve yük değişimi birlikte incelenmelidir. Referans ölçümle karşılaştırma ancak benzer koşullar sağlandığında anlamlıdır.
Tekrarlanabilir analiz akışı
Sensör ve montajı kaydedin; ham veriyi koruyun; birimleri doğrulayın; örnekleme ve filtre parametrelerini saklayın. Analiz çıktısında kullanılan işlem sürümünü belirtin. Bu yaklaşım, yazılım araçlarını makine sağlığı kararlarının izlenebilir bir parçası yapar.
Örnek grafikler eğitim içindir; gerçek ekipmana ilişkin kararlar saha verisi ve uzman incelemesi gerektirir.
