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ROOTCASTLE / LABORATÓRIO DE ENGENHARIA

Laboratório de Confiabilidade

MTBF, vida Weibull e matemática de redundância.

LOCAL CALCULATION · EDUCATIONAL MODEL

MTBF and availability

00.20.40.60.81010k20k30k36.8 %tMTBFTime [hours]R(t)
Mission reliability R(t)
64.53 %
Expected failures in mission
0.438
Availability A
99.96 %
Number of nines
3.4
Expected downtime per year
3.5 h
λ · FIT
5.00e-5 /h · 50,000
Model and assumptions

Constant failure rate (exponential distribution): R(t) = e^(−t/MTBF), λ = 1/MTBF. Inherent availability A = MTBF/(MTBF+MTTR); logistics and waiting time are not included. The probability of surviving to the MTBF is always 36.8 %: MTBF is not a guaranteed life.

R(t) = e^(−t/MTBF); A = MTBF / (MTBF + MTTR); downtime = (1 − A) · 8760 h

Para que serve

Para observar os mesmos números ao discutir quanto equipamento fica parado por ano, o que um unidade redundante realmente oferece, ou onde o intervalo de substituição de uma peça deve começar. O cálculo de MTBF, Weibull e redundância é mostrado com suas equações; altere as suposições e veja o quão sensível o resultado é.

Limitações

Fabricantes MTBF são geralmente previsões para uma temperatura e carga dadas; condições de campo diferentes dão resultados diferentes. A matemática de redundância assume que as unidades falham independentemente; causas comuns, como uma fonte de alimentação compartilhada, o mesmo bug de software ou o mesmo erro de manutenção reduzem o benefício real. Funções de segurança necessitam de uma avaliação separada sob IEC 61508 / ISO 13849.

Referências

IEC 61703:2016 (mathematical expressions for reliability, availability, maintainability) · IEC 61649:2008 (Weibull analysis) · P. D. T. O’Connor, A. Kleyner, Engenharia de Confiabilidade Prática, 5ª ed. · NIST/SEMATECH e-Handbook, Assessing Product Reliability

Modelo educacional. Os resultados não são suficientes para diagnosticar uma máquina ou estabelecer limites de operação seguros.

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