ROOTCASTLE / 工程实验室
可靠性实验室
MTBF、韦伯尔寿命和冗余计算。
LOCAL CALCULATION · EDUCATIONAL MODEL
MTBF and availability
- Mission reliability R(t)
- 64.53 %
- Expected failures in mission
- 0.438
- Availability A
- 99.96 %
- Number of nines
- 3.4
- Expected downtime per year
- 3.5 h
- λ · FIT
- 5.00e-5 /h · 50,000
Model and assumptions
Constant failure rate (exponential distribution): R(t) = e^(−t/MTBF), λ = 1/MTBF. Inherent availability A = MTBF/(MTBF+MTTR); logistics and waiting time are not included. The probability of surviving to the MTBF is always 36.8 %: MTBF is not a guaranteed life.
R(t) = e^(−t/MTBF); A = MTBF / (MTBF + MTTR); downtime = (1 − A) · 8760 h
它的用途
查看每年设备停机时间相同数值时，冗余单元实际购买了什么、或零件更换间隔应从何处开始。显示 MTBF、韦布尔和冗余数学公式及其方程；更改假设并查看结果的敏感度。
局限性
制造商的 MTBF 数值通常是针对特定温度和负载的预测；不同的现场条件会得出不同的结果。冗余数学计算假设单元独立失效；共同原因如共享电源、相同的软件 Bug 或相同的维护错误会降低实际收益。安全功能需要在 IEC 61508 / ISO 13849 下进行单独评估。
参考文献
IEC 61703:2016 (mathematical expressions for reliability, availability, maintainability) · IEC 61649:2008 (Weibull analysis) · P. D. T. O’Connor, A. Kleyner, 实用可靠性工程, 第5版 · NIST/SEMATECH e-Handbook, Assessing Product Reliability
教育模型。结果不足以诊断机器或确定安全运行限制。